阿拉斯加怎么笑？
笑有多种方法，但你不能在脸上加一顶有雪花的帽子。我们通常不会考虑人类表情的物理约束，但是，当我们用合成的表情来研究心理因素时，就会出现很多问题。
加州大学伯克利大学研究人员使用人工智能来制作合成表情，包括“阿拉斯加笑”，在脸上戴着眼睛和眉毛融化的雪花，以研究人们如何识别表情的组成部分。
“我们通常使用摄影表情，但摄影表情没有用。”该研究的合着者，心理学和认知科学研究员Frida Polli解释说，“当我们试图操纵照片表情时，他们会看起来有点奇怪，因为照片是2D图像，所以很难对每个特征进行精细的操作。”
Polli解释说，通过计算机生成的视频，他们可以操纵每个人的特征。例如，他们能够改变眉毛的角度，嘴角和眼睛周围的皱纹。
研究人员要求参与者浏览视频以识别一系列情绪或表情，例如惊讶，悲伤或困惑。然后，将他们对计算机生成的表情的反应与真实面部表情的反应进行比较。
那么，什么是阿拉斯加的笑容呢？Polli解释说，这是研究人员测试人们是否可以从一个人脸上识别出“雪”的一种方法。 Polli表示，“我们想尝试一些非常像眼睛和眉毛一样的东西。”
正如预测的那样，实验参与者很难识别奇怪的表情，例如笑脸上的雪花。但是，这组参与者更容易将惊讶，喜悦或困惑等较常见的面部表情与真实人脸相匹配。此外，Polli指出，这组参与者的人们在他们之前识别出的人类表情中的面孔表情和面孔表情方面表现出同样的准确性，并没有表现出对计算机生成表情的不准确性的恐惧。
Polli表示，下一步是为该领域进行更广泛的研究，并建立更大的面部表情集合。但是，在该研究发表在Frontiers in Psychology期刊上时，Polli认为研究人员已经取得了初步突破，因为现在研究人员可以使用计算机生成的视频来操纵和测试人类表情和情绪。 Polli说，“这是一个有趣的工具。”